Yandex Go'nun İstanbul tanıtımı, Yandex Arama Uluslararası Üst Yöneticisi (CEO) ve Yandex Türkiye Genel Müdürü Alexander Popovskiy'nin de katıldığı basın toplantısıyla yapıldı.
Toplantıda, İstanbul'u hizmet ağına dahil ederek yapay zeka destekli araç çağırma hizmetini kentin kullanıcılarıyla buluşturan şirketin, Türkiye'deki mobilite operasyonlarını geliştirmek amacıyla 100 milyon dolar yatırım yapacağı açıklandı.
Kullanıcıların uygulama üzerinden ilk etapta "Ekonomi" ve "Konfor" hizmet seçeneklerinden yararlanabileceği hizmet kapsamında yeni kategorilerin de devreye alınması planlanıyor.
Lisanslı taksi sürücüleriyle çalışan platform, sürücülerin boş kilometrelerini azaltmayı, gelirlerini daha verimli yönetmelerini sağlamayı ve günlük yolculuk taleplerini daha etkin karşılamalarına katkıda bulunmayı hedefliyor.
Halihazırda İzmir, Antalya, Ankara, Mersin ve Adana'da faaliyet gösteren platformun hizmet ağına İstanbul'un eklenmesi, Yandex Go'nun Türkiye'deki büyüme stratejisinde önemli bir aşama olarak değerlendiriliyor.
Yandex AI navigasyon sistemi kullanılarak İstanbul'da gerçekleştirilen 129 binden fazla yolculuğun analizi, akıllı rota planlamasının yolculuk sürelerini sefer başına ortalama yüzde 7,07 azalttığını ortaya koydu. Söz konusu oran, şirketin Türkiye'de faaliyet gösterdiği şehirler arasında kaydedilen en yüksek verimlilik seviyesi olarak dikkati çekti.
Analiz sonuçlarından elde edilen verilere göre, gerçek zamanlı makine öğrenimiyle desteklenen rota optimizasyonu yoğun ve karmaşık trafik yapısına sahip İstanbul'da daha yüksek fayda sağladı.
Türkiye genelinde son bir yılda gerçekleştirilen çok sayıda yolculuğun analizine göre, Yandex Go'nun yapay zeka destekli rota optimizasyonu ve araç yönlendirme sistemi yolculara toplamda 254 bin saatin üzerinde zaman tasarrufu sağladı. Bu süre yaklaşık 29 yıla karşılık geliyor.
Şirket, İstanbul'un da hizmet ağına katılmasıyla söz konusu zaman tasarrufunun ülke genelinde iki kattan fazla artmasını bekliyor. Yandex Go'nun akıllı araç yönlendirme sistemi sayesinde hizmet verilen şehirlerde araçların ortalama tahmini varış süresi 3 dakikanın altına düşüyor.
Platformun rota planlama ve araç yönlendirme sistemi, canlı trafik verileri, geçmiş yolculuk kayıtları, trafik yoğunluğu tahminleri ve yol ağının özelliklerini milisaniyeler içinde analiz ederek en uygun rotayı belirliyor. Sistem, yolcuyu en yakın lisanslı taksi sürücüsüyle eşleştirirken tahmini ve gerçekleşen varış sürelerini karşılaştırarak kendisini sürekli geliştiriyor.