GÜNCEL

Zonguldak - Üniversitenin binaların depreme dayanıklılığını raporlayan yazılımı kullanıma sunuldu

ZONGULDAK Bülent Ecevit Üniversitesi’nden (BEÜ) Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, geliştirdikleri, haritadan seçilen koordinatlar ve binaya ait fotoğrafların yükle

Zonguldak
Zonguldak - Üniversitenin binaların depreme dayanıklılığını raporlayan yazılımı kullanıma sunuldu

ZONGULDAK Bülent Ecevit Üniversitesi’nden (BEÜ) Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, geliştirdikleri, haritadan seçilen koordinatlar ve binaya ait fotoğrafların yüklenmesiyle yapıların depreme dayanıklılığını tespit eden yapay zeka destekli yazılımın internet sitesi üzerinden kullanıma sunulduğunu söyledi. Bina fotoğrafı ve adres bilgisini işleyen yazılım, ‘binaların hızlı görsel değerlendirme’ testini yaparak ön değerlendirme raporu hazırlıyor.

BEÜ Mühendislik Fakültesi Geomatik Mühendisliği Bölümü Jeodezi Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, yazılım ekibiyle birlikte üniversite bünyesinde, binaların deprem dayanıklılığını Amerikan AFAD'ı olarak bilinen Federal Acil Durum Yönetim Kurumu’nun (FEMA) geliştirdiği ‘hızlı bina değerlendirme’ formatında çalışarak ölçen yapay zeka destekli yazılım geliştirdi. Yazılım, binanın görselleri ve sistemdeki harita üzerinden bulunduğu yer seçilerek çalıştırılıyor ve yaklaşık 10- 15 dakika süren analizin ardından, yapay zeka ‘ön değerlendirme’ raporunu kullanıcıya sunuyor. Yazılımda ‘Hızlı bina değerlendirme’ formatı binanın deprem dayanıklılığını belirlemek için birinci basa

En güncel haberlere ve son dakika gelişmelerine Google üzerinden anında ulaşmak için bizi favorilerinize ekleyin.

‘ZEMİN BİLGİSİ VE DEPREMSELLİK SEVİYESİYLE İLGİLİ OKURYAZARLIĞIMIZ DÜŞÜK’

Depremler ve yapılarla ilgili teknik özelliklere dair insanların okuryazarlığının az olduğunu söyleyen Prof. Dr. Kutoğlu, “Depremlerde büyük acılar yaşayan bir toplum olarak artık tüm vatandaşlarımız deprem söz konusu olduğunda zemin, depremsellik seviyesi ve yapı ilişkisinin; bina özelliklerinin depremlerde hayatta kalabilmek için çok büyük öneme sahip olduğunu artık tüm vatandaşlarımız biliyor. Fakat bizim yaptığımız değerlendirmelerde vatandaşlarımızın, yapılarının oturduğu zeminin bilgilerine ve buranın depremsellik seviyesi bilgilerine ulaşmakta ciddi sorunları var. Bunları nasıl ve nereden öğrenebileceklerini bilmiyorlar. Bir diğer husus da yapılarla ilgili okuryazarlık oranımız düşük.

Geliştirdikleri yazılımın FEMA 154 ismiyle anılan uluslararası standartlarda ‘binaların hızlı görsel değerlendirmesi’ olarak adlandırılan yöntemi kullanarak insanların ‘güvenli mi, değil mi’ sorusuna kolay cevap bulmalarını amaçladıklarını ifade eden Prof. Dr. Kutoğlu, “Yapıların deprem yönetmeliklerine göre yapılması ve binaların beton kalitesi de çok önemli. Ancak binalara dıştan baktığımızda bile hepimizin, biraz gayret sarf ettiğimizde tespit edebileceği zayıflıklar dışarıdan dahi görünebiliyor. Biz, vatandaşlarımızın oturdukları veya almayı, kiralamayı düşündükleri yapılarla ilgili yapı okuryazarlığını artırabilmek amacıyla yapay zekadan da yararlanarak bir uygulama geliştirmek istedik.

‘VATANDAŞLARIMIZIN OKURYAZARLIKLARININ ARTMASINI İSTEDİK’

Yazılım ile bina sorgulamanın sistem üzerinden üniversite hesabına yapılacak ödemenin ardından mümkün olduğunu belirten Prof. Dr. Kutoğlu, “Binalarda bu konularla uğraşan meslek mensuplarının bildiği bazı özellikler var. Mesela binada kısa kolon, yumuşak kat, çıkma ya da geri yaslama varsa, bunlar beton kalitesi yüksek olsa bile depremler karşısında zayıflıklar oluşturabiliyor. Geliştirmiş olduğumuz bu yazılım, hem zemin bilgilerini hem de binada bu tür zayıflıkların, artıların veya eksilerin olup olmadığını yapay zeka desteğiyle analiz edip vatandaşlarımıza sunuyor. Vatandaşlar uygulamamıza ‘yapianaliz.beun.edu.tr’ adresinden girebiliyorlar. Girdiklerinde kendilerine bir hesap açıyorlar. Bu

Haber-Kamera: Ali Sencer ARSLAN/ZONGULDAK, (DHA)

(Kaynak: CNN)

Kalici baglanti: https://www.ajansonline.com.tr/haber/zonguldak-universitenin-binalarin-depreme-dayanikliligini-raporlayan-yazilimi-kullanima-sunuldu

AJANS ONLİNE

HABER PORTALI